영상 저장¶

import numpy as np
import cv2

image8 = cv2.imread("img/read_color.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
if image8 is None: raise Exception("영상파일 읽기 에러") 	# 영상 파일 예외처리

image16 = np.uint16(image8 * (65535/255))       # 형변환 및 화소 스케일 조정
image32 = np.float32(image8 * (1/255))

# 화소값을 확인하기 위한 관심 영역(10,10 위치에서 2x3 크기) 출력
print("image8 행렬의 일부\n %s\n"  % image8[10:12, 10:13])
print("image16 행렬의 일부\n %s\n" % image16[10:12, 10:13])
print("image32 행렬의 일부\n %s\n" % image32[10:12, 10:13])

cv2.imwrite("images/write_test_16.tif", image16)
cv2.imwrite("images/write_test_32.tif", image32)

cv2.imshow("image16", image16)
cv2.imshow("image32", (image32*255).astype("uint8"))
cv2.waitKey(0)